油气集输管道腐蚀速率预测研究

• 作者: 佟立强 张鹤群
• 来源期刊: 管道技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 腐蚀 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 腐蚀与防护
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TE985.8
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9614.2009.05.018

摘要

腐蚀速率的精确预测对于油气集输管道的安全运行具有重要意义.鉴于神经网络算法陷入局部最小值、收敛速度慢和引起振荡效应等问题,同时考虑自适应遗传算法在广泛的空间搜索和向最优解的方向尽快收敛于最优目标的特点,构建了优化的混合算法神经网络模型.利用该模型对多种因素影响下的油气集输管道的腐蚀速度进行了预测研究.实际应用表明:该模型大大提高了网络的学习效率和预测评判的精度,可以作为油气集输管道腐蚀速率预测的良好工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟立强		2	3	1.0	1.0
2	张鹤群		2	7	2.0	2.0