基于音素聚类的多语言声学建模方法

• 作者: 孟猛 徐波 梁家恩
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多语言声学建模 音素聚类 关键词检测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.014

摘要

首先提出以音素合并后模型自身似然度下降为距离依据,通过聚类生成多语言通用音素的声学建模方法.在此基础上,比较聚类时增加两种约束条件(同一语种内音素不聚类、不同IPA族的音素不聚类)对性能的影响.同时,对通用音素集的规模对识别性能的影响做了一定探索.最后的实验给出建立中英文双语混合模型在关键词检测系统上的结果,比较4种聚类方法在不同通用音素个数情况下的性能优劣.结果显示,使用本文方法进行一定程度的音素合并,性能比不作聚类直接混合建模有明显提升.适当增加音素聚类的约束,有助于进一步提高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	92	929	15.0	27.0
5	孟猛	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	3	33	2.0	3.0
6	梁家恩	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	5	44	3.0	5.0