融合马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法在流域水文模型中的应用

• 作者: 万民 刘攀 卫晓婧 熊立华
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MCMC GLUE MMGLUE 预测区间 覆盖率 区间宽度 区间对称性
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 464-473,480
• 页数: 11页
• 分类号: P333
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.04.012

摘要

本文在Blasone研究工作的基础上,进一步提出了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法(Markov Chain-Monte Carlo based Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,MMGLUE).该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法的传统GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索.在汉江玉带河流域的实例研究证明,MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间,从而更真实合理地反映水文模型的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘攀	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	108	2210	27.0	44.0
2	熊立华	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	86	2435	28.0	48.0
3	万民	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	12	206	8.0	12.0
4	卫晓婧	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	9	134	4.0	9.0