基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

• 作者: 张立新 朱天志 李慧剑 高柏峰
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波检测 小波分析 人工神经网络 混凝土缺陷
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.07|TG115.28
• 语种: 中文

摘要

为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小,利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征,并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值.基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量,再由其对信号进行缺陷的识别判断.试验表明,该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好,而且对识别缺陷类型也有较高精度.