局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用

• 作者: 刘红文 张葛祥
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 量子遗传算法 局部搜索量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.02.002

摘要

针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化.该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力.复杂测试函数和IEEE30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	刘红文	西南交通大学电气工程学院	4	75	4.0	4.0