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摘要:
本文在均匀采样的距离和偏差检测算法的基础上,利用基于核估计的密度偏向采样技术,提出了基于密度偏向采样技术的距离和偏差检测算法,密度偏向采样是根据数据点的周围的密度大小来进行采样,和数据集本身的大小没有关系,即使是很小的数据集,也可以以相同的概率被采样到,把这个算法应用到基于距离和的偏差定义,解决了基于均匀采样的距离和偏差检测算法的不足,同时,该算法和基于均匀采样的算法有成比例的时间复杂度.
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文献信息
篇名 基于距离的偏差检测算法的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 偏差检测 小事件检测 例外挖掘 数据挖掘 极小类挖掘
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 76,110
页数 2页 分类号 TP3
字数 2320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶海 福州大学数学与计算机科学学院 23 65 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏差检测
小事件检测
例外挖掘
数据挖掘
极小类挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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