遗传算法用于局部放电小波自适应阈值去噪

• 作者: 李剑 杜林 江天炎 王有元 程昌奎
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 在线监测 小波 去噪 自适应阈值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 高压测试、故障诊断与状态检修
• 页码范围: 2114-2119
• 页数: 6页
• 分类号: TM411
• 字数: 4331字
• 语种: 中文

摘要

小波去噪用于局部放电信号在线监测具有良好的效果,阈值选取与局部放电去噪后信号的畸变具有紧密联系.为提高局部放电监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出一种小波自适应最优阈值去噪算法,用于变压器局部放电脉冲信号去噪.该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在阈值选择时采用基于史坦无偏似然估计(SURE)的最优阈值自适应选择方法,并引入一种新的具有多阶导数的阈值函数,结合二进制遗传算法全局自适应搜索最优阈值,使最优阈值自适应寻优速度大大提高.对局部放电仿真信号和现场局部放电信号的去噪结果表明,该方法与Donoho阈值计算公式及标准软阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,去噪信号失真度较小,具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜林	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	94	2866	32.0	49.0
2	李剑	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	118	3009	33.0	48.0
3	王有元	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	63	2026	27.0	43.0
4	江天炎	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	65	2.0	3.0
5	程昌奎	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	69	3.0	4.0