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摘要:
基于2000和2007年2期TM遥感影像,利用指数分析法,分别提取出归一化差异建筑指数(NDBI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化差异植被指数(NDVI)3种指数模型,分别代表西安市的3种最主要的土地利用类型--建筑用地、水体和植被.采用神经网络分类器进行监督分类,借助ERDAS Imagine 9.0、ENVI、ArcGIS 9.2和Matlab等软件平台,计算出西安市土地利用类型的动态转移矩阵,构建了土地利用变化动态度指数模型,定量分析西安市土地利用的时空变化.依据研究区土地利用变化的结果分析,变化的驱动力因子主要是人口增长、经济增长和政策变动.
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文献信息
篇名 基于指数分析法的西安市土地利用变化及驱动力研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 经济
关键词 指数分析 土地利用 驱动力 西安市
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 F301.24
字数 4337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫海燕 陕西师范大学旅游与环境学院 96 1077 19.0 27.0
2 薛亮 陕西师范大学旅游与环境学院 85 690 15.0 24.0
3 霍艳杰 陕西师范大学旅游与环境学院 3 34 3.0 3.0
4 李馥利 陕西师范大学旅游与环境学院 6 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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指数分析
土地利用
驱动力
西安市
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
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37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导