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摘要:
针对目前常用负荷预测方法多依赖主观经验,为了提高预测精度,从相空间重构理论出发,结合负荷序列的混沌特性,提出了一种计算最大Lyapunov指数的改进算法.改进算法中引入一种取舍规则,提高了最大Lyapunov指数提取精度.利用改进算法建立实际电力月负荷预测模型,实际应用结果表明该模型具有一定实用价值.
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文献信息
篇名 基于负荷混沌特性的改进Lyapunov指数预测法
来源期刊 黑龙江水专学报 学科 工学
关键词 混沌 Lyapunov指数 相空间重构 负荷预测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 机电工程与自动化
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 TM715
字数 2557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-008X.2009.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田聪 鸡西大学电气与信息工程系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
Lyapunov指数
相空间重构
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
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