基于互信息与梯度融合的多源图像匹配技术研究

• 作者: 徐刚锋 毛璐璐 陈显波
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 红外与可见光图像 梯度信息 图像配准
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 532-536
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.09.009

摘要

对红外和可见光探测器获取同一场景的两幅图像进行配准融合,可增强对场景图像的理解和分析.互信息由于包含两图像灰度的熵和联合熵,可用于计算两图像灰度信息的相关性,适于作为多源图像匹配的测度.互信息匹配无需对图像进行预处理,但是,作为一种统计型测度,互信息忽略了图像像素间的空间信息,易陷入局部极值而出现误匹配.为此,文章提出了一种融合梯度信息的配准方法,同时考虑了两图像间的灰度统计相关性和像元灰度的局部空间变化信息,提高了多源图像匹配的精度和鲁棒性.最后通过实际图像进行匹配试验,验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈显波		9	25	2.0	5.0
2	徐刚锋		5	30	2.0	5.0