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摘要:
基于对广义图染色问题的研究,提出了一种求解广义图染色问题的多智能体进化算法(multiagent evolutionary algorithm for T-coloring problem,简称MAEA-TCP),并将该算法应用到实际中的频率分配问题上,取得了良好的效果.该方法中每个智能体作为一个候选解被固定在智能体网格上,为了增加自身能量而与邻域当中的智能体展开竞争或者合作,同时智能体也可以利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据广义图染色问题的特点,为智能体设计了3种算子:竞争算子、自学习算子和变异算子,以引导其进化,并用进化的方式来控制各算子,以协调智能体之间的相互作用.在实验中,分别使用大规模的随机图实例和费城实例来测试算法性能,同时给出参数测试结果和最佳取值区间.比较结果表明,该算法优于其他方法,具有良好的收敛性和实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于多智能体进化的广义图染色算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 智能体 进化算法 广义图染色问题 频率分配问题
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 315-326
页数 12页 分类号 TP18
字数 9878字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03199
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 刘静 西安电子科技大学智能信息处理研究所 45 707 16.0 26.0
3 李瑾姝 西安电子科技大学智能信息处理研究所 1 7 1.0 1.0
4 胡康 西安电子科技大学智能信息处理研究所 1 7 1.0 1.0
5 王景润 西安电子科技大学智能信息处理研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能体
进化算法
广义图染色问题
频率分配问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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