一种模拟人类繁育方式的自适应遗传算法

• 作者: 严太山 陈专红 陈群
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 自适应遗传算法:人类繁育方式 函数最优化 全局最优解
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2009.04.008

摘要

为了克服标准遗传算法容易出现的早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,将人类特有的繁育方式引入到遗传算法中来,提出一种模拟人类繁育方式的自适应遗传算法(HRAGA).该算法中加入了一个新的遗传算子--助长算子,并设计了一个新的自适应交叉算子和自适应变异算子,遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体的年龄和个体间的亲缘关系两种特征,在允许的年龄范围内,异性个体进行严格的远缘繁殖.通过对典型测试函数最优化问题的求解试验,证明了该算法的有效性和优良性能,其全局收敛速度和最优解的质量明显高于标准遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严太山	湖南理工学院计算机学院	38	402	10.0	19.0
2	陈专红	湖南理工学院信息与通信工程学院	24	59	4.0	6.0
3	陈群	湖南理工学院计算机学院	2	2	1.0	1.0