支持向量机在电机转子故障诊断识别中的应用

• 作者: 王琪 赵四化
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 模式识别 故障诊断 统计学习理论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 工程测试与控制技术
• 页码范围: 121-124
• 分类号: TM303.5|TP306+.3
• 字数: 3542字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于支持向量机的鼠笼式电机转子断条故障检测方法,通过对电机转子断条故障进行实验模拟,获取了采样信号,利用支持向量机(SVM)对故障样本进行训练,使得支持向量机(SVM)具有分类功能.最后,采用支持向量机(SVM)对电动机各种转子断条故障进行诊断分类,取得较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪		11	30	3.0	5.0
2	赵四化		6	15	3.0	3.0