基于条件随机场的中国人名识别方法

• 作者: 张素香 戚银城 高国洋
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 条件随机场 信息抽取
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3168字
• 语种: 中文

摘要

充分利用人名的外部特征和内部颗粒特征,提出了一种基于条件随机场的中国人名识别方法.通过建立原子模板和复合模板,将局部特征、关联特征、全局特征以及专家知识相融合,基于条件随机场建立了相应的语言模型,极大地提高了人名识别的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚银城	华北电力大学电子与通信工程系	65	534	15.0	20.0
2	张素香	华北电力大学电子与通信工程系	17	355	8.0	17.0
3	高国洋	华北电力大学电子与通信工程系	4	23	2.0	4.0