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摘要:
针对烧结法氧化铝生产流程中的生料浆配料过程的工艺特点,将PSO算法应用在配料过程中的原料分配优化问题中,并构造了惩罚函数来处理配料过程中的各种约束条件.基于PSO算法的优化控制不仅可以保证生料浆的各项工艺指标达到设定值,同时可以保证配料成本最低.在某氧化铝厂的应用结果表明,该优化控制可以取代传统的人工配料生产方式,提高了生料浆各项工艺指标的合格率,降低了配料成本,实现了优化配料,取得了显著的应用效益.
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文献信息
篇名 基于PSO算法的生料浆配料过程的优化控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 生料浆配料过程 PSO算法 惩罚函数 智能优化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP278
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学自动化研究中心 382 9006 43.0 78.0
2 白锐 辽宁工业大学电气工程学院 51 213 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
生料浆配料过程
PSO算法
惩罚函数
智能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导