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摘要:
粗粒度可重构体系结构为数据密集型应用提供了灵活性和高效的解决方法,而应用中的核心循环消耗了程序的大量执行时间,满足核心循环在CGRAs上实现的性能/开销的严格约束仍旧是个重大难题.针对已有工作在研究映射核心循环到CGRAs上的不足,文中提出一种新颖的核心循环自动流水映射到粗粒度可重构体系结构上的方法.文中形式化了核心循环到CGRAs的流水映射问题,阐述了CGRAs的资源共享和流水方法,定义了其循环自流水CGRAs体系结构模板,并给出核心循环流水映射方法.实验结果表明,与已有的先进的方法相比,文中方法的资源占用率降低16.3%、吞吐量提高169.1%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 核心循环到粗粒度可重构体系结构的流水化映射
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 可重构计算 粗粒度可重构体系结构 数据密集型应用 循环自流水
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1089-1099
页数 11页 分类号 TP302
字数 8961字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.01089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院软件所 133 1339 18.0 31.0
2 窦勇 国防科学技术大学计算机学院软件所 45 220 8.0 12.0
3 王大伟 国防科学技术大学计算机学院软件所 8 38 4.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可重构计算
粗粒度可重构体系结构
数据密集型应用
循环自流水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导