应用代谢组学技术早期预测脓毒症大鼠的预后

• 作者: 严诗楷 孟海兵 李金宝 林中营 许华 许平波 邓小明
• 来源期刊: 中华急诊医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 代谢组学 脓毒症 HPLC/MS 主成分分析 基函数神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 脓毒症
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: R6
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2009.02.002

摘要

目的 采用基于HPLC/MS的代谢组学技术构建脓毒症预后的早期预测模型.方法 采用盲肠结扎穿孔法(CLP)复制脓毒症大鼠模型.根据6 d生存状况,45只CLP大鼠分为生存组(n=23)和死亡组(n:22).术后12 h断尾法采集CLP组和假手术组(n=25)大鼠外周血0.5mL,静置、离心后收集血清.采用HPLC/MS分析大鼠血清代谢特征,进而采用径向基函数神经网络算法(RBFNN)构建脓毒症的预后判别模型.结果 主成分分析(PCA)可完全区分三组大鼠的生理特征.8个与脓毒症预后相关的代谢物被结构性鉴定,它们是棕榈油酸、棕榈酸、亚麻酸、亚油酸、软脂酸、二十二碳六烯酸和二十二碳五烯醇。采用RBFNN构建的模型预测效能优于k-最近邻算法,其敏感性为(96.1±3.6)%,特异性为(91.0±4.3)%.结论 脓毒症后,脂肪酸代谢明显异常,基于HPLC/MS的代谢组学技术可全面了解脂肪酸代谢的变化规律,采用所有代谢信息构建的模型可早期、快速、有效地预测脓毒症大鼠的预后.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小明	第二军医大学长海医院麻醉科	240	2018	20.0	36.0
2	李金宝	第二军医大学长海医院麻醉科	85	519	11.0	17.0
3	许华	第二军医大学长海医院麻醉科	44	255	10.0	14.0
4	孟海兵		14	86	5.0	9.0
5	许平波	第二军医大学长海医院麻醉科	10	43	5.0	6.0
6	林中营	第二军医大学药学院	2	8	2.0	2.0
7	严诗楷	上海交通大学药学院	20	170	8.0	12.0