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摘要:
用BP网络对河流高水水位流量关系进行分析.研究人工神经网络中应用最为广泛的BP网络模型及其学习算法,并建立了BP网络,然后将其应用于河流高水水位流量关系分析中.应用表明,BP网络应用在高水水位流量关系分析方面具有较高的精度,且可以减少工作量,提高工作效率.
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文献信息
篇名 人工神经网络在河流高水水位流量关系分析中的应用
来源期刊 宁夏工程技术 学科 工学
关键词 水位流量 神经网络 BP网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 新材料、新工艺、新技术研究与应用
研究方向 页码范围 121-123,127
页数 4页 分类号 TV11
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7244.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣 宁夏大学土木与水利工程学院 38 364 12.0 17.0
2 郭北玲 宁夏大学土木与水利工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (23)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水位流量
神经网络
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏工程技术
季刊
1671-7244
64-1047/N
大16开
宁夏银川西夏区文萃北街217号
74-8
2002
chi
出版文献量(篇)
2095
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6620
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