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摘要:
在Jerk模型的基础上,提出了一种新的高机动目标跟踪自适应算法STF-C-Jerk.该算法利用"当前"模型的思想,将Jerk项假设成为非零均值过程,更切合目标机动实际过程,同时通过引入强跟踪滤波器的渐消因子,实时调节滤波器增益,增强了系统对目标突发机动的自适应跟踪能力.仿真结果表明,提出的STF-C-Jerk自适应跟踪算法显著提高了Jerk模型自适应算法的跟踪性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新的Jerk模型高机动目标跟踪自适应算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高机动目标跟踪 Jerk模型 "当前"统计模型 卡尔曼滤波器 强跟踪滤波器
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 377-381
页数 5页 分类号 TN95
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 四川大学计算机学院 79 472 12.0 18.0
5 胡杰 四川大学计算机学院 8 27 3.0 5.0
9 蒲柳 四川大学计算机学院 3 9 2.0 3.0
13 刘杰 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高机动目标跟踪
Jerk模型
"当前"统计模型
卡尔曼滤波器
强跟踪滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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