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摘要:
传统的kalman滤波方法在推导过程中假定观测噪声为白噪声.通常对于有色噪声需要用白噪声激励的方法予以模拟,并且需要以牺牲运算量作为代价.本文提出了一种改进的基于kalman滤波的语音增强算法,可以处理白噪声和有色噪声情况,不需要增加计算量,仿真结果表明了该算法对有色噪声的语音增强性能要优于基于传统kalman滤波方法.
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文献信息
篇名 基于改进的Kalman滤波的语音增强算法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 语音增强 卡尔曼滤波 有色噪声
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 语言与音乐声学
研究方向 页码范围 763-767
页数 5页 分类号 TN912.35
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1000-3630.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学信息科学与工程学院 153 2088 25.0 40.0
3 余华 15 154 6.0 12.0
7 陈国明 东南大学信息科学与工程学院 22 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
卡尔曼滤波
有色噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导