利用方向性粗糙度特征对SAR图像目标检测的研究

• 作者: 商建 杨汝良 胡风明 范学花
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR 目标检测 指数小波 方向性粗糙度特征 CFAR
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 229-235
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.03.007

摘要

从反映纹理信息的粗糙度特征出发,深入研究利用方向性粗糙度特征对SAR图像进行目标检测的方法.方向性粗糙度特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点在一个方向上的分形特征.针对MSTAR数据和ADTS数据的SAR图像,确定了用该方法检测目标时的最优参数.分别用方向性粗糙度特征和恒虚警率(CFAR)方法对上述两种不同波段的SAR图像进行目标检测,检测结果表明:方向性粗糙度特征能以更低虚警率检测出全部特定大小的目标,而且目标空间可分辨性好、位置指示准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	范学花	中国科学院大气物理研究所	16	428	11.0	16.0