适应复杂背景的C-V模型

• 作者: 崔华 高立群
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 C-V模型 均值平移 复杂背景 光滑边缘
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 765-768
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.06.002

摘要

当图像中只有目标和背景两类分片光滑区域时,C-V模型可以取得很好的分割效果,然而需要从复杂背景中提取目标边缘时,该模型往往无法得到正确的结果.针对这一问题,在C-V模型和均值平移技术的基础上提出了适应复杂背景的C-V模型.该模型能够根据图像特征空间分段地确定轮廓曲线的内部区域和外部区域.实验结果表明,所提出的适应复杂背景的C-V模型对复杂背景有更强的适应能力,能够从复杂背景中成功地提取到连续光滑的目标边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	崔华	东北大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0