基于炉内温度分布的NOx排放特性的神经网络模型

• 作者: 周怀春 王淅芬 罗自学
• 来源期刊: 能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 NOx 炉膛断面最高温度 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 133-136,148
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 语种: 中文

摘要

电站锅炉燃烧产物NOx的生成受煤种、锅炉负荷、配风方式、过剩空气系数、炉膛温度以及其分布的均匀性等多种因素的制约非常复杂.借助优化燃烧调整试验数据,将燃烧过程三维温度场可视化检测信息如炉膛断面最高温度作为重要原始信息,建立反映锅炉NOx排放特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型能准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性,结合全局寻优技术,可为大型电厂锅炉低NOx排放提供稳态优化运行方案.