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摘要:
通过构造适当的Lyapunov泛函、利用M矩阵性质和不等式技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性和可微性弱保守条件下,探讨了一类具有分布参数和分布时滞的Cohen-Grossberg动态神经网络周期解的存在性和指数稳定性问题,提出了一系列充分性判据来确保这类同时具有分布参数和分布时滞神经网络周期解的存在性和指数稳定性,并通过几个注解以及与其他文献结果进行比较说明了该方法的优越性.最后,给出了数值例子和计算机仿真来验证这一理论的有效性.
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文献信息
篇名 一类分布参数动态系统的周期性分析
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 动态神经网络 分布参数 分布时滞 周期性
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 77-84
页数 8页 分类号 TP273
字数 6022字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2009.00077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝同 江南大学通信与控制工程学院 96 403 10.0 14.0
2 楼旭阳 江南大学通信与控制工程学院 32 76 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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动态神经网络
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导