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摘要:
为了解决二维Otsu法在求取最佳阈值时存在计算量大,及微粒群算法容易陷入局部最优且速度较慢等问题,提出一种将混沌微粒群优化算法和二维Otsu法相结合的图像分割方法.利用混沌微粒群优化算法,实现二维阂值向量的快速全局搜索.实验证明,该算法对复杂图像具有良好的分割效果和较强的实时处理能力.
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文献信息
篇名 基于混沌微粒群和二维Otsu法的图像快速分割
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 图像分割 微粒群 混沌优化 二维Otsu法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 理论及方法
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柏林 西南交通大学机械工程学院 139 883 15.0 21.0
2 陈浩 中国工程物理研究院应用电子学研究所 12 58 4.0 7.0
3 黎明 中国工程物理研究院应用电子学研究所 50 146 5.0 9.0
4 王远 中国工程物理研究院应用电子学研究所 67 188 8.0 11.0
5 张成鑫 中国工程物理研究院应用电子学研究所 3 7 2.0 2.0
6 胡亮 西南交通大学机械工程学院 2 7 2.0 2.0
7 董万 西南交通大学机械工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
微粒群
混沌优化
二维Otsu法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
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