基于神经网络的板料毛坯设计方法研究

• 作者: 张燕琴 李龙根
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 毛坯设计 反向模拟 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TG386
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2009.06.016

摘要

研究了一种冲压毛坯设计的方法--基于神经网络模型的坯料优化设计技术,即利用神经网络反映映射关系,实现对同一类型零件坯料的快速预测.文章阐述了该方法的设计原理、流程,解释了径向基函数神经网络、坯料形状转化成神经网络的输出参数、训练样本采用修正坯料来提高设计精度等关键技术.实际生产表明,一旦神经网络训练成功,可快捷得到合理的坯料设计结果,具有很大的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕琴	东莞职业技术学院机电工程系	31	117	6.0	9.0
2	李龙根	东莞职业技术学院机电工程系	22	116	5.0	10.0