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摘要:
介绍了应用小波变换法与BP神经网络相结合实现模拟电路故障诊断的方法.应用小波变换法作为故障信号的预处理器,提取故障特征量,减小了BP神经网络的规模.该方法提高了神经网络收敛的速度以及故障类别识别的准确度,具有一定的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 小波算法 神经网络
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 技术研发
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP3
字数 1684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉德 曲阜师范大学物理工程学院 49 334 11.0 16.0
2 李德存 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
小波算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
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