基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文通过分析旋转机械振动信号的特点,指出旋转机械的振动信号为循环平稳信号。通过分析循环谱密度方法的特性,指出该方法可以在循环频率域有效提取旋转设备的冲击故障频率。通过仿真信号验证了该分析方法的有效性,并将之应用于滚动轴承的故障诊断中。
推荐文章
双相干谱和RBF网络在旋转机械故障诊断中的应用
双相干谱
径向基函数网络
故障诊断
旋转机械
基于切片谱RBF神经网络的旋转机械故障诊断
故障诊断
切片谱
RBF神经网络
轴承
证据理论在旋转机械故障诊断中应用
多传感器
D-S证据理论
信息融合
故障诊断
基于MCKD和包络谱的旋转机械故障诊断方法
旋转机械故障诊断
最大相关峭度解卷积
包络谱
最小熵解卷积
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 循环谱密度在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 核电工程与技术 学科 工学
关键词 旋转机械 循环平稳信号 循环谱密度 冲击频率
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TH17
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
循环平稳信号
循环谱密度
冲击频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电工程与技术
季刊
上海虹漕路29号
出版文献量(篇)
932
总下载数(次)
6
总被引数(次)
0
论文1v1指导