机载探测设备目标识别算法的研究

• 作者: 侯静 景占荣 羊彦 高田
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 信息融合 D-S证据理论 主观Bayesian算法 机载探测设备
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.03.026

摘要

针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法.在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT(Electronic Intelligence)的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合.最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	羊彦	西北工业大学电子信息学院	98	688	15.0	21.0
2	景占荣	西北工业大学电子信息学院	131	1137	19.0	26.0
3	高田	西北工业大学电子信息学院	49	293	10.0	15.0
4	侯静	西北工业大学电子信息学院	16	67	4.0	8.0