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摘要:
在吸收了人工神经网络解决非线性问题优点的基础上,针对数据挖掘的特点,提出了一种组合BP神经网络的数据挖掘方法.该方法是按照一定方式将n个BP网络组合成一个复杂的BP网络模型,并运用改进的启发式BP算法以实现有用模式的挖掘,能够大大缩短训练时间和提高挖掘精度.
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文献信息
篇名 组合BP神经网络在数据挖掘中的应用
来源期刊 洪都科技 学科
关键词 组合神经网络 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 34-42
页数 9页 分类号
字数 3944字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯梦雅 1 3 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
组合神经网络
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教练机
季刊
1005-7420
36-1318/V
大16开
南昌市5001信箱460号
1970
chi
出版文献量(篇)
977
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2
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1389
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