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摘要:
针对多工位精密级进模故障的特点,分析了以往多工位精密级进模故障诊断方法的局限性.将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到多工位级进模故障诊断中,论述了CBR技术的系统结构和关键技术,并给出了具体的实现方法.理论分析和实践经验表明,基于CBR的系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷,具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点,是一种适合多工位精密级进模故障诊断的新方法.
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文献信息
篇名 基于CBR的多工位精密级进模故障诊断系统的研究
来源期刊 模具技术 学科 工学
关键词 级进模 故障诊断 自诊断技术 CBR技术
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16,44
页数 5页 分类号 TP391.72
字数 2908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4934.2009.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳波仪 湘潭大学机械工程学院 40 82 5.0 7.0
3 林启权 湘潭大学机械工程学院 75 527 13.0 20.0
传播情况
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引文网络
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2010(2)
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研究主题发展历程
节点文献
级进模
故障诊断
自诊断技术
CBR技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
双月刊
1001-4934
31-1297/TG
大16开
上海市华山路1954号
4-589
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9019
论文1v1指导