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摘要:
首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向.在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点.最后,展望了这一领域未来研究的热点.
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文献信息
篇名 基于视频的车辆检测与跟踪算法综述
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能交通系统 交通检测系统 车辆检测 车辆跟踪
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 88-94
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 8017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2009.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董育宁 南京邮电大学通信与信息工程学院 96 811 13.0 25.0
5 董春利 南京邮电大学通信与信息工程学院 36 202 4.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
交通检测系统
车辆检测
车辆跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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