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摘要:
以回归型支持向量机理论为基础,结合性能稳定的伪Zernike矩和Krawtchouk矩,提出了一种可有效抵抗一般性几何攻击的强鲁棒数字图像水印检测算法.该算法首先选取图像的低阶Krawtchouk矩作为特征向量,然后利用SVR对几何变换参数进行训练学习并对待检测图像进行数据预测,最后对其进行几何校正并提取水印信息.仿真实验结果表明,该数字图像水印检测算法不仅具有较好的小可感知性,向且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 图像水印 几何攻击 支持向量机 伪Zernike矩 Krawtchouk矩
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP391
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2009.00023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
2 徐紫涵 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像水印
几何攻击
支持向量机
伪Zernike矩
Krawtchouk矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导