隐喻自动处理研究进展

• 作者: 俞士汶 朱学锋 贾玉祥
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 隐喻自动处理 自然语言处理 机器学习 知识获取
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 46-55
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 11230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.06.007

摘要

隐喻在人类语言中普遍存在,是自然语言理解必须面对的问题.该文首先探讨了对隐喻的认识及语言中隐喻表达的分类.把隐喻自动处理分为隐喻识别、隐喻理解和隐喻生成三个子任务,对以往的研究成果进行梳理,着重介绍近几年来隐喻自动处理研究的新成果、新特点.隐喻自动处理离不开隐喻知识库的支持,文章也介绍了国内外隐喻知识库建设的主要成果.隐喻自动处理的目的是为了提高自然语言处理的智能化水平,文章探讨了隐喻处理在自然语言处理任务中的应用.最后展望了汉语隐喻自动处理研究的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞士汶	北京大学计算语言学研究所	88	2372	23.0	47.0
2	朱学锋	北京大学计算语言学研究所	24	372	11.0	19.0
3	贾玉祥	北京大学计算语言学研究所	4	67	4.0	4.0