基于SVM特征选择的整经轴数预测算法

• 作者: 刘民 吴澄 孙跃鹏 郝井华
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 整经轴数 特征选择 预测 调度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2009.06.019

摘要

提出了一种基于改进支持向量机(SVM)特征选择算法及神经网络的整经轴数预测算法,该算法采用改进SVM算法选择影响整经轴数的关键特征,在此基础上利用前馈神经网络获得整经轴数的预测值. 在数值计算及实际制造企业的应用效果表明该算法有效,能满足实际棉纺生产过程整经轴数预测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙跃鹏	清华大学自动化系	2	9	2.0	2.0