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摘要:
结合模糊连接度理论和SPOT影像上道路的表现特性提出了主干道路半自动提取的方法.首先,对原始影像进行去噪滤波处理,再人工选取能够代表道路特性的种子点,计算出各个像素点相对种子点的模糊连接度,将模糊连接度值大于一定阈值的像素点提取出来,从而得到道路线的支持区域;接着对二值道路域细化抽去得到道路中心线;实验证明,该方法可以取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于多种子点模糊连接度的SPOT影像道路提取
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 模糊连接度 最优路径 细化算法 SPOT影像 道路提取
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 P237
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2009.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷硕文 信息工程大学测绘学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊连接度
最优路径
细化算法
SPOT影像
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
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9
总被引数(次)
23241
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