苏家河口水电站洪水实时预报方法研究

• 作者: 徐贵斌 梅志宏
• 来源期刊: 云南水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 主元回归 最小二乘 数据驱动
• 年，卷（期）: ynsdjs_2009,（1）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TV148.1

摘要

本文研究了槟榔江流域苏家河口坝址流量的多种实时预报方法，包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法，并根据流量级在线调整预见期。文中的预报方法完全基于数据驱动，预报精度高，成本低，实用性强，具有潜在的经济价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅志宏		7	35	2.0	5.0
2	徐贵斌	清华大学自动化系	4	0	0.0	0.0