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摘要:
在普通非负矩阵分解(NMF)方法基础上提出了3个二进制约束非负矩阵分解(3bNMF)算法,对分解矩阵和恢复矩阵元素增加了二进制数的约束,从而更适合对二进制数据进行处理.分别给出了3bNMF算法在数字矩阵分解和有噪声情况下汉字偏旁部首提取中的应用实例,并与普通NMF方法所处理的结果进行了比较.
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文献信息
篇名 二进制约束下的NMF方法及其应用
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 矩阵分解 二进制数据 非负矩阵分解 3个二进制约束非负矩阵分解
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 O1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈清华 北京师范大学管理学院 26 193 9.0 13.0
2 陈六君 北京师范大学管理学院 10 251 5.0 10.0
3 郭金忠 北京师范大学管理学院 3 5 2.0 2.0
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2009(1)
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研究主题发展历程
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矩阵分解
二进制数据
非负矩阵分解
3个二进制约束非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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