原文服务方: 测绘技术装备       
摘要:
在可见光遥感影像中,常常因为云噪声的遮挡而很难获得有云区域的信息,从而影响测绘产品的精度.本文依据小波变换理论,制订了基于阈值判断的系数取值融合规则,并与灰度的直方图匹配和中值滤波相结合,通过组合同一传感器不同时相或不同传感器所获取的遥感卫星影像,从而重构出消除云噪声后且灰度均衡的影像.经实验证明,该方法具有一定的可行性.
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小波变换
基于替换规则的对偶树复小波变换遥感影像融合
对偶树复小波变换
遥感影像融合
替换规则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波融合技术的云噪声影像修补法
来源期刊 测绘技术装备 学科
关键词 小波融合 云噪声 影像修补
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎恒明 7 15 2.0 3.0
2 卢汉明 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波融合
云噪声
影像修补
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘技术装备
季刊
1674-4950
61-1363/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1912
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4672
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