基于小波变换和神经网络的航空发动机故障诊断

• 作者: 张继平 田宝国 阎云龙
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2009.03.001

摘要

在阐述了小波变换和BP神经网络概念的基础上,根据小波神经网络故障诊断的基本思想,提出了一种基于"能量-故障"的小波预处理神经网络航空发动机诊断方法.实验仿真结果表明,使用该方法提取故障特征加快了神经网络的训练速度,能迅速地进行故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田宝国	海军航空工程学院基础部	35	189	8.0	12.0
2	张继平	海军航空工程学院基础实验部	23	101	5.0	8.0