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摘要:
风速预测对风电场规划设计和电力系统的运行都具有重要意义.对采样时间为15 min的风速时间序列建立自回归移动平均(ARMA)模型,利用拉格朗日乘数法检验ARMA模型残差的自回归条件异方差(ARCH)效应,建立ARMA-ARCH模型.分别使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型对风速时间序列进行短期预测,并比较两者精度.结果表明,ARMA-ARCH模型具有更高的预测精度,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于ARMA-ARCH模型的风电场风速预测研究
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 短期风速预测 ARMA模型 ARCH效应 波动集聚
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM614
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高山 55 1253 19.0 34.0
2 陈昊 18 204 8.0 14.0
3 何育 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
短期风速预测
ARMA模型
ARCH效应
波动集聚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
总被引数(次)
15815
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