基于AIS的中文垃圾邮件处理系统设计与实现

• 作者: 黄珏
• 来源期刊: 南京工业职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫(AIS) 垃圾邮件 贝叶斯算法 检测器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4644.2009.02.016

摘要

垃圾邮件在互联网上广泛传播,如何有效地避免和防范垃圾邮件已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统的启发,文章提出了一种基于人工免疫的垃圾邮件处理系统,它采用检测器算法,不需要反复训练就可以分辨出垃圾和非垃圾邮件.实验结果表明,该算法和Bayesian算法相比,分类器对于突然的变化能够快速反应,表现出更高的动态适应性和系统稳定性,在召回率方面也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄珏	南京航空航天大学信息科学与技术学院	16	32	3.0	5.0