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摘要:
本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性.数据挖掘部分采用经典的Apnon算法,并引入了感兴趣度的概念,对挖掘结果进行进一步的清理,从而提高了系统的性能.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 课程相关性 关联规则 感兴趣度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2677字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲守宁 济南大学信息科学与工程学院 39 398 10.0 19.0
2 赵燕 济南大学信息科学与工程学院 13 28 2.0 5.0
3 赵玲 济南大学信息科学与工程学院 1 14 1.0 1.0
4 崔忠玲 济南大学信息科学与工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
课程相关性
关联规则
感兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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10350
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