基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为满足挠性卫星姿态控制的更高要求,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络辨识的模糊自适应控制方法.根据卫星姿态动力学方程,将RBF辨识网络引入模糊神经网络的T-S模型,以辨识卫星,在线修改模糊神经控制器(FNC)参数,使卫星的姿态角度达到设定值.仿真结果表明:该法能有效克服卫星的不确定性,提高卫星姿态的控制精度.
推荐文章
基于路径规划的挠性航天器姿态自适应控制
挠性航天器
路径规划
特征模型
自适应控制
一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法
神经网络
系统辨识
动态系统
自适应校正
基于RBF神经网络的机械臂自适应控制方法
机械臂
神经网络
辨识器
自适应控制
李亚普诺夫函数
基于SVM的逆模型控制在挠性卫星姿态控制中的应用
支持向量机
姿念控制
逆模型
挠性卫星
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RBF网络辨识的挠性卫星姿态自适应控制
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 挠性卫星 姿态控制 径向基函数网络 T-S模型 模糊自适应
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 V448.22
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢任远 7 13 1.0 3.0
2 吴德安 5 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (13)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (14)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
挠性卫星
姿态控制
径向基函数网络
T-S模型
模糊自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11928
论文1v1指导