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摘要:
在无源毫米波成像中,因为天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效的后处理措施增强分辨率.本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然频域校正超分辨算法.该算法首先使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,然后运用Richardson-Lucy算法实现频谱外推,最后通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏.实验结果表明,该算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹,有利于无源毫米波成像超分辨的实现.
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文献信息
篇名 无源毫米波成像最大似然频域校正超分辨算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 无源毫米波成像 超分辨 最大似然 图像恢复 频谱外推 维纳滤波器
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2009.00028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建宇 电子科技大学电子工程学院 94 1314 21.0 31.0
2 李良超 电子科技大学电子工程学院 22 161 8.0 11.0
3 郑鑫 电子科技大学电子工程学院 11 81 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
无源毫米波成像
超分辨
最大似然
图像恢复
频谱外推
维纳滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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