基于多小波的医学图像阈值分割算法研究

• 作者: 于新波 赵文仓 韦洪丽 高彦臣
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 医学图像 多小波 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论及方法
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术.本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理.应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围.在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来.通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,得到的图像清晰度明显提高,证明该方法不仅能得剑较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于新波		23	107	6.0	8.0
2	高彦臣	青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化技术重点实验室	12	50	5.0	6.0
3	赵文仓	青岛科技大学认知与信息科学研究所	24	95	5.0	9.0
6	韦洪丽	青岛科技大学认知与信息科学研究所	1	10	1.0	1.0