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摘要:
小波域的图像处理已经成为图像处理领域的重要组成部分,研究能嵌入在小波域图像处理算法中的图像质量评判方法显得至关重要.空间域结构相似度SSIM具有计算简单、与主观评分相关性高等优点.本文通过对小波域图像结构特性的研究,提出了小波域结构相似度(DWTSSIM)的图像质量评价方法.实验结果表明DWTSSIM比SSIM更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量,并且能容易地嵌入在小波域图像处理算法中,在图像处理过程中指导或调节算法.
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文献信息
篇名 基于结构相似的小波域图像质量评价方法的研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像质量评价 结构相似度(SSIM) 人眼视觉系统(HVS) 小波域结构相似度(DWTSSIM)
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 845-849
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4369字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春玲 华南理工大学电子与信息学院 60 680 14.0 24.0
2 高文瑞 华南理工大学电子与信息学院 2 62 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
结构相似度(SSIM)
人眼视觉系统(HVS)
小波域结构相似度(DWTSSIM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导