NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

• 作者: 周晓洁 孙恩昌 孙艳华 张延华 白杨
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 NetFlow 数据压缩 多维度聚合
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: "ICT"专题
• 页码范围: 357-363
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2009.04.006

摘要

基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合.数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效.针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量.此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息.最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	67	429	10.0	17.0
2	孙艳华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	12	50	5.0	7.0
3	孙恩昌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	12	79	5.0	8.0
4	白杨	北京工业大学电子信息与控制工程学院	8	22	4.0	4.0
5	周晓洁	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	5	1.0	2.0