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摘要:
针对火灾经济损失的统计工作量大,周期性长,火灾经济损失信息的滞后性,以自回归移动平均模型(ARIMA)为理论基础,利用SAS软件强大的数据处理功能,选用时间序列分析方法,对1976-2004年火灾经济损失进行对数差分处理,再通过AIC(13.304 822 8)和SBC(15.970 65)准则优化,得到模型:(1-B)(1+O.687 05B) xt=(1+0.901 11B)εt,在95%置信区间内得到2005-2009年间的火灾损失预测值:172 308.11,176 592.82,172 727.17,176 206.71,173 068.19.研究表明序列具有短期相关性,从而为火灾的预防提供技术参考.
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基于时间序列分析的火灾分析与预测
时间序列分析
火灾分析
趋势预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 火灾经济损失时间序列分析
来源期刊 江苏工业学院学报 学科 工学
关键词 火灾经济损失 SAS软件 时间序列 ARIMA模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 X928
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2009.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵辉 江苏工业学院环境与安全工程学院 29 402 14.0 19.0
2 王宏鑫 江苏工业学院环境与安全工程学院 4 26 3.0 4.0
3 李志刚 江苏工业学院环境与安全工程学院 2 6 2.0 2.0
4 吕培林 江苏工业学院环境与安全工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (33)
参考文献  (5)
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1996(1)
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1997(1)
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2002(1)
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2004(2)
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2014(1)
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2016(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
火灾经济损失
SAS软件
时间序列
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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7702
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