GPS高程拟合支持向量机模型

• 作者: 吕亚军 王亚军 鲁建伟 鹿先锋
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 预测模型 GPS高程拟合 高程异常
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: P228
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9268.2009.03.003

摘要

为了快速获取GPS高程异常值,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的GPS高程异常值求取模型,介绍了最小二乘支持向量机的原理与优越性.利用该模型进行了高程异常的拟合,并对已知点进行了检验.结果表明:其结果是可靠的,在有限样本情况下完全可以达到传统GPS高程拟合的效果,且其实现起来更简单,具有一定的科学性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁建伟		4	20	2.0	4.0
2	吕亚军		3	27	3.0	3.0
3	王亚军		7	34	3.0	5.0
4	鹿先锋		2	18	2.0	2.0